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giosprite开发的智能网络技术涵盖交通,旅游,环境和社会的关怀,帮助地方政府和企业快速,轻松地获得从事物数据的互联网宝贵的见解的生态系统。

项目:

giosprite graphic 有一个不断增长的欲望,增加可再生能源的渗透到我们的电力网络,以应对气候变化。然而,可再生能源的间歇性尝试它不影响电网的电能质量和稳定性结合时会导致一个问题。该溶液可以是局部网络(微网)与能量存储系统和分布式发电。微电网需要的能量管理系统优化控制能源使用。

该项目着眼于利用人工智能和深增强学习的能源管理系统,它允许对能源的基于多种因素,包括供给,需求,能源价格和天气数据的控制,利用发送和bet356亚洲版在线体育投注校园的情况下研究。

发送:

该项目将利用发送初始数据来训练基于现实生活数据的算法。该项目的结果可能是智能能源管理系统,该系统可以发送内使用,以优化管理校园内的能源使用情况。

项目进度(2019年6月):

  • 在需求响应和微电网和机器学习文献复习。
  • 基于代理的原型系统使用python创建。
  • 模拟执行基于两个模拟能源价格和实际价格数据。
  • 在努力提高使用多代理系统并结合需求响应的其他方面。

业务联系人(S):尼克·威尔科克斯

bet356亚洲版在线体育投注的研究生研究员:丹·哈罗德

基尔学术(S): 教授钟风扇, 博士曹君